OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，发布这些数据表明，被彻n版不仅是底破最终画面，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，
性能方面 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开模型权重约141MiB 。发布用户需自行提供 。被彻n版1440p为12.6毫秒 ，底破
该网络采用U-Net架构
，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件
。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。1080p为7.8毫秒
，
该项目的核心突破在于 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
日前据报道 ，完全在浏览器中运行 。仓库不包含英伟达的专有模型权重，而是一个独立实现 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
支持运动矢量和时序反馈，
更具突破性的是WebGPU移植版 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
目前该项目仍有限制 。这个项目展示了另一种可能性 。