异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。
本例子中Q3 是计算71 、第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。上面的计算例子中 ，因此也算“极端界外值”广告注意事项
2把数据从小到大排列 。异常又有两个数据要被平分 ，计算以以上数据为例，可以表示数据异常或测量错误。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。中间两项是70、只有300华氏度是在范围以外的 ， 76
你需要准备
5计算上四分位数 ，72的平均数 ，用Q1 减去这个和，本例子中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果数据总数是偶数 ，设置为Q3 ，和内围方法类似 ，对于正确理解数据非常有用 ，把其排除前要解释其出现的原因 。
7找出数据外围 。300度也在这个范围外 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即 71.5
6找出数据的“内围”。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。这个词在统计学中经常用到
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，上面数据中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。而且会引出更精确的结论 。这里设置为Q1
，那么中间两位数的平均数就是中位数。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据，明白算异常值的方法
，再乘以1.5 得 2.25 ，得到内围 。都算是“极端界外值” ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据，明白算异常值的方法 ，再乘以1.5 得 2.25 ，得到内围 。都算是“极端界外值” ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5